Evelio Jimeno

¿La próxima memoria de ayudas la escribirá una IA?

La pregunta de un cliente hace años está hoy más vigente que nunca

Nº 30     29 de junio de 2025     por Evelio Jimeno Ruiz

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Hace cinco o seis años, un cliente con experiencia en inteligencia artificial me comentó: Evelio, al final, las memorias de ayudas públicas las escribirá la IA, ¿No crees?

No me reí. Porque, aunque entonces parecía una posibilidad lejana, entendí que esa realidad iba a llegar. Y hoy está al alcance de la mano, o eso es lo que parece…

📈 Una tendencia real: IA en servicios profesionales

La inteligencia artificial generativa, especialmente basada en modelos de lenguaje como ChatGPT, está transformando gran parte del trabajo que realizamos en las oficinas: informes, presentaciones, textos legales, comerciales, técnicos.
Y sí, también está entrando en el mundo de la financiación pública.

En el ámbito de la redacción de memorias para ayudas —especialmente en innovación y tecnología— existe una competencia clara por ser eficaz, conciso, convincente, y rápido.

Pero la dificultad no está en que una IA escriba un resumen de algo ya hecho, sino en que sea capaz de construir algo nuevo a partir de información aún dispersa, fragmentada o incompleta. Y eso no es trivial.

Ya están surgiendo:

• Consultores expertos que han creado plataformas sencillas para la preparación o revisión de un tipo específico de propuestas.

• Startups que ofrecen software para la preparación de licitaciones y colateralmente para ayudas públicas, con un enfoque más general.

• Empresas de consultoría que anuncian (o que no anuncian) haber desarrollado sus propias herramientas basadas en IA para escribir propuestas o para automatizar procesos. Tecnologías de uso interno.

🚧 ¿Estamos ante una revolución o una barrera disfrazada?

Aunque parece un salto fácil —y muchas veces se presenta como tal—, lo cierto es que la creación de propuestas técnicas de calidad tiene una complejidad que no siempre se ve desde fuera:

• Sí, los borradores automáticos son posibles.

• Sí, las tareas repetitivas se pueden automatizar.

Pero los verdaderos retos están en:

• Recoger información que aún no está escrita
  No es lo mismo resumir que construir. La información previa suele estar incompleta o desestructurada, y convertir eso en una narrativa coherente exige criterio, contexto y decisiones estratégicas.

• La confianza en plataformas de terceros y la adopción

  Empresas de gran tamaño no suelen ser partidarias de adoptar tecnologías de empresas o startups de pequeño tamaño (aunque hay excepciones). Y las consultoras o equipos de consultores tienen sus formas de trabajar y no resulta fácil cambiar su forma de trabajo forjada por décadas. La adopción quizás es la principal barrera.

• La metodología específica
  Cada convocatoria tiene sus matices. Algunas herramientas prometen adaptarse a todo, pero la realidad es que las estructuras de evaluación, los formularios, y el lenguaje esperado por los evaluadores no son tan fácilmente parametrizables.

• Confianza, confidencialidad y cambio de hábitos
  A muchos les preocupa compartir documentos con sistemas en la nube. Y más aún cambiar las herramientas que ya dominan (Word, Excel, email…).
  Es el mismo freno que hubo en su día con el uso del correo electrónico, las videollamadas o los CRM. Pero aunque siempre hay fricciones, la mayoría termina dando el paso.

💡 ¿Qué sí veo que va a pasar con el uso de la IA en la financiación de la I+D+i?

Mi opinión es que la adopción será progresiva y desigual, porque hay muchas inercias en cómo trabajamos. Aunque hay oportunidades reales, también hay mucho ruido. Demasiado hype en torno a la automatización con múltiples herramientas que probablemente tendrán una vida muy corta.

Pero habrá avances importantes, sobre todo en:

1. Generación de primeros borradores a partir de ideas clave o documentos anteriores
   Como punto de partida ágil para ahorrar tiempo, sin sustituir la revisión humana.

2. Automatización de tareas repetitivas o de bajo valor cognitivo
   Cronogramas, presupuestos estándar, bloques administrativos o incluso algunas secciones técnicas muy sistematizadas.

3. Asistentes integrados en entornos conocidos (Office, Notion, Google Docs…)
   Aquí puede haber una disrupción real si actores como Microsoft, Google o Apple integran generación de textos técnicos directamente en sus plataformas, porque la barrera de adopción (comercial) se reduce casi a cero (la de usuario se reduce, pero conlleva tiempo y esfuerzo al usuario).

Quizás el Microsoft, con su adopción masiva en ofimática, es la principal amenaza para las startups o consultoras que se arriesguen a desarrollar sus propias soluciones si llega a integrar tecnologías de escritura de memorias técnicas integrados en Office / Word. Pero si esperas a que llegue Microsoft a la escritura de propuestas, quizás vayas tarde…

¿Y tú? ¿Ya estás experimentando?

• ¿Estás utilizando alguna herramienta más allá de ChatGPT o Copilot para redactar propuestas técnicas o preparar memorias de ayudas?

• ¿Te has creado tus workflows o agentes automatizados? ¿Para qué tareas?

• ¿Has probado integrar IA en tus procesos de innovación para generar ideas?

Me interesa mucho saber cómo lo estás viviendo tú. Puedes dejar un comentario o escribirme en privado si prefieres.

Para mí, este tema va mucho más allá de la tecnología: afecta directamente la forma en la que trabajamos, pensamos y colaboramos en el mundo de la innovación.

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